Startseite
Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Service Operations

Herzlich willkommen!
Wir begrüßen Sie auf den Seiten des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Service Operations der Universität Duisburg-Essen.
In Forschung wie Lehre adressieren wir aktuelle, gesellschaftlich relevante Fragestellungen aus den Bereichen Pricing & Revenue Management, Mobilität & Logistik und Erneuerbare Energien. Dazu setzen wir Methoden der Künstliche Intelligenz (KI)/Approximative Dynamische Optimierung (ADP), Linearen Optimierung sowie Heuristiken aus den Bereichen Operations Research und Analytics ein.
Sie suchen Informationen zu unseren Angeboten und Aktivitäten in Lehre, Forschung und Praxis? Unsere Internetpräsenz bietet Ihnen eine umfassende Übersicht und viele Details. Bitte kommen Sie für weitergehende Fragen auf uns zu.
Wir freuen uns auf Sie!
Ihr
![]()
| Lehrstuhlinhaber: | Prof. Dr. Jochen Gönsch |
| Sprechzeiten: | nach Vereinbarung |
| Sekretariat: | Evelyn Scherer |
| LC 013, Lotharstr. 65, 47057 Duisburg +49 (0)203 379-2777 so@uni-due.de | |
| Anreise: | https://www.so.msm.uni-due.de/kontakt/anreise |
Liebe Studierende,
bitte senden Sie Ihre Fragen und Anmerkungen von Ihrer aktuellen "@stud.uni-due.de" E-Mail-Adresse. Andernfalls kann eine Bearbeitung der Mail leider nicht gewährleistet werden!
Aktuelles:
- Anmeldung Seminar Service Operations28.09.26
- Klausureinsicht Operations Research & Software Skills SoSe 2628.09.26
- Werkstudent:in (w/m/d) Marketing & Brand02.09.26
- Überblick zum Revenue Management in EJOR angenommen26.08.26
- Klausureinsicht des Lehrstuhls Sommersemester 2606.08.26
MSM Aktuelles:
- Informationen zur Prüfung EBWL im Wintersemester 2026/2728.09.26
Fakultätsübergreifendes Mentoring-Programm DiMento für Master- und Promotionsstudierende28.09.26- Herzlich willkommen, liebe neue Studierende!25.09.26
- Seminar zum Thema "KI als Forschungspartner: Weiterentwicklung von Messskalen zur Arbeitsgestaltung im Nachhaltigkeitskontext“ im WS 2026/202724.09.26
- Seminar zum Thema „Forschung meets KI: Weiterentwicklung von Messskalen zur Arbeitsgestaltung im Kontext der Digitalisierung“ im WS 2026/202724.09.26
